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Corso Trading Bot Crypto

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Con il trading bot automatico puoi programmare la tua strategia e lasciare andare il pilota automatico.
Puoi usarlo con i principali exchange Crypto CCXT (Binance, Kucoin, Coinex, Kraken,..) o in modalità simulata per ricevere solo i segnali di trading della strategia attiva.

Viene trattata una soluzione open source selfhosted, quindi non avrai costi aggiuntivi perché funziona direttamente sul tuo computer o server casalingo.

Gli argomenti trattati sono:
✔️ Installazione del Trading Bot su computer (consigliato Linux con Docker)
✔️ backtesting (test stategia trading nel passato)
✔️ paper trading (trading simulato)
✔️ real trading (trading reale con api key dell'exchange)
✔️ configurazione Web UI e bot Telegram associato per ricevere un ALERT con i segnali di trading e controllare in remoto il bot
✔️ Analisi metriche avanzate profittabilità trading bot tramite foglio di calcolo

Esempio di strategia backtestata che performa meglio del mercato (NB: performance passate non sono garanzia di performance future)

Foglio di calcolo per analizi avanzata delle performance a partire dalle transazioni

Requisiti del corso

  • saper digitare qualche comando nel terminale

Il software si avvia con un comando e il resto della configurazione viene fatto tramite interfaccia web. Dal momento dell'acquisto HAI ACCESSO A 1 MESE di gruppo privato Telegram di supporto.

Cosa imparerò in Corso Trading Bot automatico ?

  • Imparerai a far funzionare un Trading bot all'interno di un container Docker
  • Imparerai a fare trading automatico con strategie di trading a indicatori multipli, indicatori di analisi tecnica, ma non solo.
  • Imparerai a testare profittabilità della strategia di trading nel passato (backtesting trading), dal vivo simulato (paper trading) e con i soldi veri (real trading).
  • Imparerai a configurare un exchange via API Key per il trading bot automatico.
  • Imparerai ad attivare un bot Telegram per controllare il Trading Bot in remoto e ricevere una notifica per ogni segnale di trading.
  • Il corso è svolto sul sistema operativo Linux, tuttavia potrebbe anche funzionare su Windows e MacOS
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